AI биздин химияны жасоо ыкмасын өзгөртөт: GPT-3 тести

L 'жасалма интеллект изилдееде фундаменталдуу куралга айланууда химия: молекулаларды долбоорлоо же алардын мүнөздөмөлөрүн болжолдоо атайын үйрөтүлгөн тил моделдерине тапшырылса болот, ал эми машина үйрөнүү химиялык лабораторияларда оз ордун тапкан.

Окумуштуулар эмнени табышты Лозаннадагы федералдык политехникалыкбирок химиялык изилдөөлөрдү толугу менен өзгөртүүгө мүмкүнчүлүгү бар: GPT-3, Бул "Nature Machine Intelligence" журналында жаңы эле жарыяланган изилдөөнүн биринчи аталышы болчу, ал "болушу мүмкүн"чектелген маалымат топтомдорунан химиялык изилдөө үчүн керектүү нерселердин бардыгы«.

Мен көбүн билбесем да химиялык адабияттар, GPT-3 версиясы команда тарабынан өркүндөтүлгөн Беренд Смит салттуу жана кымбат баалуу техникалар менен атаандаша аларын далилдеди автоматтык окутуу, изилдөө түбөлүккө жасалат жолду өзгөртө турган химия үчүн таптакыр жаңы ыкманы пионер болуп саналат.

Генеративдик AI: "Бул менин аркамда жок боло турган жумуштар"
Жашыл химиянын Ыйык Граалы: уулуулугу жок флюорохимиялык заттар
GPT-3, адам сыяктуу жаза турган алгоритм Италияга келет

Сөз менен химия: GPT-3 AI тести

L 'жасалма интеллект химиялык изилдөөлөргө бир нече убакыттан бери кирди:автоматтык окутуу, атап айтканда, маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алуу жана өтө так болжолдоолорду жасоо жөндөмдүүлүгү үчүн көп жылдар бою жогору бааланган ошондой эле жаңы дарыларды түзүү үчүн.

Бирок, машина үйрөнүү талап кылынат маалыматтардын чоң көлөмү химияда анчалык деле айкын эмес ишенимдүү болжолдоолорду жасоо үчүн: көп учурда колдо болгон маалыматтар алгоритмдерди практикалоо үчүн жетишсиз, ошондуктан "белгиленген" же көзөмөлдөнгөн машиналык үйрөнүүнүн натыйжалуулугу олуттуу чектөөлөр.

Ошентип, кээ бир окумуштууларEPFL ойлошту GPT-3 потенциалын текшерүү, атактуу базасында ChatGPT тиркемеси"Фонддун моделдери так үйрөтүлбөгөн тапшырмаларды аткара алгандыгы"Биз жаңы эле жарыяланган изилдөөдөн окуйбуз"Жаратылыш машина интеллекти"алар да биз жообу жок илимий суроолорго жооп бере алабы деген ойго алып келди«.

Анткени химиялык изилдөөдө көйгөйлөрдүн көбү болушу мүмкүн сөздөр менен чагылдырылган, изилдөөчүлөр кээ бир жооп берүү үчүн бул эбегейсиз моделдерин окутуу жөнүндө ойлонушту "химик" суроолору татаал жолдорго кайрылбастан чечүү мүмкүн эмес симуляциялар жана эксперименттер (Мисалы: «Эгер мен металл-органикалык каркастагы металлды алмаштырсам, ал сууда туруктуу болобу?").

Жасалма интеллект жана голограммалар: саламаттыкты сактоонун жаңы чек арасы
Жасалма интеллект менен интеграцияланган "холотранспорт" өзүнүн дебютун жасайт
SwissGPT: корпоративдик коопсуздукту өзгөрткөн швейцариялык AI

Химия: мүмкүн эмес жооптор үчүн өркүндөтүлгөн GPT-3

Кээ бир баштапкы скептицизм сунуш кылгандан айырмаланып, EPFL изилдөөчүлөрү тарабынан иштелип чыккан ыкма GPT-3 химиясы жөнүндө түздөн-түз суроолорду бербейт. "GPT-3 көпчүлүк химиялык адабияттар менен тааныш эмес, андыктан ChatGPTге химиялык суроо берсек, жооптор көбүнчө Wikipediaдан тапса болот дегендер менен гана чектелет.«, Ал түшүндүрөт Кевин Майк Яблонка, изилдөөнүн башкы автору.

«Анын ордуна", деп түшүндүрөт Яблонка,"биз кичинекей маалымат топтому менен оптималдаштырылган GPT-3 суроолорго жана жоопторго айландырылды жана биз абдан так химиялык маалыматты бере ала турган жаңы моделге ээ болдук«.

Тактоо деп аталган процесстин жүрүшүндө, изилдөөчүлөр GPT-3 үчүн тандалган тизме менен камсыз кылышкан Суроолор жана жооптор"Мисалы, жогорку энтропия эритмелери үчүн, эритме бир фазада болобу же бир нече фазадан болобу билүү маанилүү."Ал мындай дейт: Беренд Смит, EPFLдин Негизги илимдер мектебинин химиялык инженерия боюнча профессору.

Мындай көйгөй, деп түшүндүрөт Смит, суроолордун жана жооптордун тандалып алынган тизмесине которулган, мисалы "D = 'The Бул бир фазабы?' R = 'Ооба/Жок"".

«Адабиятта биз жообу белгилүү болгон бир нече эритмелерди таптык жана бул маалыматтарды GPT-3 иштеп чыгуу үчүн колдондук", деп улантат Смит, "Бул суроого жооп берүүгө үйрөтүлгөн такталган AI моделине ээ болдук ооба же жок«.

Жасалма интеллект жаңы дарыларды иштеп чыгуу үчүн да
Жаңы дарыларды иштеп чыгуу, химиянын аркасында китепканалар көбөйдү
Санариптик гуманизмге карай: кун менен революцияны талдоо

изилдөөчүлөрдүн күнүмдүк GPT-3 сыяктуу негизги моделдер

Салыштырмалуу аз суроолор жана жооптор менен үйрөтүлгөн "жакшыртылган" модель туура чечилди маселелердин 95 проценттен ашыгы абдан ар түрдүү химиялык проблемалар боюнча, көбүнчө бул тапшырма үчүн атайын программаланган машина үйрөнүү моделдерин ашып.

«Негизгиси, бул адабият издөө сыяктуу оңой", деп түшүндүрөт Смит,"бирок көптөгөн химиялык көйгөйлөр менен иштейт ". Андан тышкары, Кевин Майк Жаблонка тарабынан иштелип чыккан ыкма өзгөчө тез жана салттуу моделдерден айырмаланып, кандайдыр бир атайын көндүмдөрдү талап кылбайт машина үйрөнүү.

Бул изилдөөнүн кесепеттери чечүүчү болушу мүмкүн: мындай суроолорду түзүү мүмкүнчүлүгү "Бул [рецепт] менен даярдалган [химикаттын] түшүмү кандай?” жана а кабыл алуу так жооп жолун революция кыла алат химиялык изилдөө пландаштырылып жана башкарылат.

Изилдөөдө айтылгандай, "GPT-3 сыяктуу негизги моделди суракка алуу, бул фундаменталдык моделдерде коддолгон жамааттык билимдерди пайдалануу менен изилдөө долбоорун баштоонун же болжолдоочу иш-аракеттер үчүн базаны камсыз кылуунун күнүмдүк ыкмасы болуп калышы мүмкүн.д ”.

«Бул биздин химияга болгон мамилебизди өзгөртөт”, - деп ачык эле комментарийлейт профессор Смит.

Суу, чөп жана адамзат: Жасалма интеллекттин когнитивдик чектери
Жасалма интеллект океандарды пластиктен тазалоого жардам берет
Чоң 100 химия жана дүйнөлүк экономиканын көйгөйлөрү

GPT-3 "жөн эле" курал: изилдөө уланууда

Изилдөөнүн натыйжалары экинчи даражадагы эмес суроону туудурат: кантип а табигый тил модели, химия боюнча эч кандай атайын билими жок, болушу мүмкүн атайын программаланган моделдерге караганда так?

«Биздин билимибиздин негизинде", биз гезиттен окуйбуз,"Бул суроого эч кандай катуу жооп жок«.

Толугу менен гипотетикалык химиялык өкүлчүлүктөрдү колдонуу менен да абдан келечектүү натыйжалардын алынышы бул негизги моделдер экенин көрсөтүп турат "кандайдыр бир тексттен корреляцияларды чыгаруу үчүн абдан ылайыктуу.

Ma издөө жаңы эле башталды. Изилдөөчүлөр түшүндүргөндөй, GPT-3 прогноз жасоо үчүн ийгиликтүү колдонула турган корреляцияларды аныктайт. корреляция ар дайым маанилүү экенин билдирбейт же себеп-натыйжа байланыштары менен байланышкан.

Учурда изилдөөчүлөр GPT-3 деген жыйынтыкка келишти.бул жөн гана илимпоздор көп жылдар бою чогулткан билимдерди натыйжалуу пайдаланууга мүмкүндүк берүүчү курал«.

Ал дагы эле: "Кийинки кадам бул байланыштарды аныктоо жана акыры тереңирээк түшүнүк алуу үчүн GPT-3 колдонуу болот«.

Мына, AI кантип сатып алуу жүрүм-турумун өзгөртүп жатат
Издөө системаларынын эволюциясы: AIдын таасири, Google'дун ролу
Мына ушундайча AI негизделген системалар адеп-ахлактык баалуулуктарды жашырган ...